(ए) "विशेषज्ञ": विशेषज्ञ पेशेवर या semiprofessional फुटबॉल खिलाड़ी, कोच, या फुटबॉल खेल पत्रकार हैं जिनका काम 2008 यूईएफए यूरोपीय फुटबॉल चैंपियनशिप से संबंधित था। 2. (बी) "शौकिया": इन प्रतिभागियों के पास फुटबॉल (उदा।, शौकिया रेफरी) के साथ शौकिया लिंक है और / या शौकिया के रूप में फुटबॉल खेलते हैं। पूर्वानुमानों का विश्लेषण सटीकता जीतने के लिए किया गया था (पूर्वानुमान की सटीकता: जीतने वाली टीम 1, जीतने वाली टीम 2, या ड्रा) और स्कोर सटीकता (अच्छी स्कोर भविष्यवाणी)। सांख्यिकीय विश्लेषण विंडोज (संस्करण 15.0) के लिए एसपीएसएस के साथ किया गया था। प्रारंभिक अन्वेषण विश्लेषण में अनुपात की गणना, साथ ही परिणाम मूल्यों के साधन और मानक विचलन शामिल थे। 0.0125) फुटबॉल हितों से संबंधित पहले चार प्रश्नों और खेल सट्टेबाजी (तालिका 1) से संबंधित पांचवां भागों में से प्रत्येक के बीच के लिंक का आकलन करने के लिए किया गया था। इसके अलावा, सही परिणामों की औसत संख्याओं के वितरण की तुलना करने के लिए भिन्नता (एनओवीए) का एक तरफा विश्लेषण किया गया था और उपर्युक्त चर के रूप में आश्रित चर के रूप में संरक्षित चर के रूप में निर्णय लेने के लिए, कई जोड़ीदार तुलनाओं के लिए समायोजन। हमने परीक्षण करने के लिए एक जोड़े गए नमूने टी-टेस्ट का भी उपयोग किया है कि क्या गेम के परिणामों की भविष्यवाणी करते समय जुआरी के पास मौके की तुलना में अधिक सही परिणामों की संख्या थी। 1 - पीएन - एक्स, जहां एक्स सफलताओं की संख्या है और परीक्षणों की संख्या है) 10 में से 7 परिणामों की भविष्यवाणी करने की संभावना के समान नहीं है, बेटर के कब्जे में सभी जानकारी (0.7; धारणा द्वारा दिया गया है : https://epiloguepress.in/ 7 खेलों में से 7 सही परिणाम)। इस अंतिम संभावना को सशर्त संभावना के रूप में संदर्भित किया जाता है, इसका मतलब है कि एक विकल्प बनाने से पहले, bettor सभी प्रासंगिक जानकारी को उनके निपटान में ध्यान में रखेगा। सही शर्त बनाने की प्रत्येक प्रतिभागी की अवसादन की संभावना के अलावा, कोई भी इस अवसर के आधार पर अपेक्षित संभावना से इसकी तुलना कर सकता है। अंत में, 10 मैचों में से प्रत्येक के लिए एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन की भविष्यवाणी के रूप में स्कोर (सही बनाम 'विशेषज्ञता श्रेणियों (विशेषज्ञ, शौकिया, या लेजर) की सटीकता की भविष्यवाणी करने के लिए किया गया था, उम्र और लिंग के लिए नियंत्रण (महिला बनाम श्रेणीबद्ध कारक "लिंग" और "विशेषज्ञता," संदर्भ समूह क्रमशः 2 और 3 स्तर थे। पूर्ण मॉडल के साथ इंटरसेप्ट-केवल मॉडल (बेसलाइन या नल मॉडल) की वर्गीकरण तालिका, जहां एक महत्वपूर्ण सुधार की उम्मीद की जानी चाहिए शून्य मॉडल पर। सभी स्वतंत्र चर के साथ नागेलकेरके आर-स्क्वायर सांख्यिकीय। यह आंकड़ा लॉजिस्टिक रिग्रेशन में समझाया भिन्नता के अनुपात को मापने का प्रयास करता है। वाल्ड ची-स्क्वायर आंकड़ों का उपयोग करके भविष्यवक्ताओं के सांख्यिकीय परीक्षण। पी-मान 0.05 से कम, या वैकल्पिक रूप से, "1" मान को बाहर करने वाले आत्मविश्वास अंतराल, महत्वपूर्ण भविष्यवाणियों का सुझाव दिया जाता है। 2008 यूईएफए यूरोपीय फुटबॉल चैंपियनशिप के पहले मैच की शुरुआत से 3 सप्ताह पहले, एक प्रश्नावली को 258 अध्ययन प्रतिभागियों द्वारा स्थानीय विज्ञापन और फुटबॉल पेशेवरों (खिलाड़ियों, हैंडलर, और रेफरी) और खेल संवाददाताओं के प्रत्यक्ष संपर्क के माध्यम से भर्ती किया गया था। । प्रश्नावली का मूल्यांकन किया पेशेवर। फुटबॉल के संबंध में शौकिया गतिविधि। इसमें फुटबॉल ब्याज की डिग्री (प्रश्न 1, 2, और 3) की डिग्री से संबंधित पांच प्रश्न (तालिका 1) भी शामिल थे, फुटबॉल टीमों के अच्छे ज्ञान और मैच से संबंधित प्रजनन की सटीकता के बीच के लिंक में विश्वास की डिग्री (प्रश्न 4) , और खेल सट्टेबाजी की आदतें (प्रश्न 5)। इसके अलावा, प्रतिभागियों ने 2008 यूईएफए यूरोपीय फुटबॉल चैंपियनशिप के पहले 10 मैचों के लिए परिणाम की भविष्यवाणी की। 1.